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Smart data quality AI solution

Smart Data Quality
Améliorez et facilitez votre gestion de la qualité des données grâce à l’intelligence artificielle.

La valorisation des données est une priorité pour l'entreprise. L'un des freins majeurs est la qualité des données, qui peut coûter jusqu’à 20% du chiffre d'affaire. Smart Data Quality combine l’expertise de vos équipes et IA pour vous permettre de contrôler et d’améliorer la qualité de vos données.

Les Bénéfices

Users

Normaliser, enrichir et dédoublonner vos bases de données. 

> Les bases de données sont constituées en moyenne de 15% de doublons.

Users

Enrichir et détecter les valeurs aberrantes dans votre jeu de données.

 > Les diagnostics de Smart Data Quality atteignent 95% de précision.

Users

Mettre en place des diagnostics efficaces sur la qualité de vos données, en s'intégrant avec les briques SI existantes.

> Des traitements de qualité de données générés en quelques clics.

Les Fonctionnalités

Ciblez vos données de mauvaise qualité

 

  • Construisez, en quelques clics, un diagnostic personnalisé et efficace sur la qualité de vos données,
  • Identifiez les comportements anormaux dans vos données,
  • Déduisez des actions correctives pertinentes en vous appuyant sur un diagnostic exhaustif.

Débarrassez-vous des doublons

  • Faites collaborer vos experts métiers avec notre intelligence artificielle pour construire un traitement de dédoublonnage adapté à votre contexte,
  • Visualisez les résultats des algorithmes en temps-réel,
  • Intégrez les traitements dans votre écosystème SI.

Enrichissez vos bases de données

  • Choisissez d'enrichir vos données avec de l'Open Data, des jeux de données prétraités par Smart Data Quality ou toute autre source personnalisée,
  • Rapprochez efficacement les différentes sources de données en mêlant l'expertise métier avec nos algorithmes de machine learning,
  • Visualisez les résultats des algorithmes en temps-réel.

Complétez vos données

  • Laissez nos algorithmes de machine learning détecter les corrélations au sein de vos données pour imputer les valeurs manquantes et les intégrer directement dans votre écosystème technique.

Normalisez vos données

  • Profitez de la banque de traitements de normalisation de données de Smart Data Quality,
  • Normalisez vos données sur un périmètre fonctionnel large : adresse, coordonnées bancaires, coordonnées des clients, ...

Profitez d'un écosystème collaboratif

​​​​​​ Notre conviction est qu'impliquer l'ensemble de l'entreprise est un facteur clé de succès dans une démarche de qualité de données

  • Favorisez les synergies dans votre projet grâce à un environnement collaboratif.
  • Choisissez les experts pertinents pour intervenir sur les projets.

Intégrez les modèles dans votre écosystème technique

  • Une fois des traitements efficaces de qualité de données obtenus grâce à la solution Smart Data Quality, exportez un clic le modèle à un format qui vous convient pour l'intégrer directement dans votre coeur SI,
  • Gardez la propriété intellectuelle sur les traitements issus de la solution Smart Data Quality.

Ils nous font confiance

Acteur des Utilities français

A l’occasion d’une période de migration de CRM, un acteur des Utilities français a tiré partie de notre solution de Smart Data Quality pour nettoyer sa base de données clients. Smart Data Quality a été utilisé pour mettre en exergue et supprimer les doublons de cette base.

Distributeur d'énergie français

Afin de réaliser une segmentation cliente pertinente, ce distributeur d’énergie souhaitait utiliser des données publiques et ouvertes. Smart Data Quality a appuyé notre client en croisant ses données clientèles avec des données Open Data disponibles sur internet.

Fournisseur de gaz français

Pour prioriser la maintenance des branchements sur son réseau, notre client, un fournisseur de gaz, souhaitait repérer les logements sociaux. Grâce à notre solution Smart Data Quality, nous avons pu lui permettre de croiser ses données, avec les données issues des bailleurs sociaux pour identifier ces branchements.

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