Time Series

Les missions du Lab

La veille sur de nouvelles méthodes ou algorithmes pour rester à la pointe de la technologie sur la prévision, la classification, le clustering, et la détection d'anomalies
La capitalisation des connaissances pour accélérer le développement de futurs projets grâce à notre base de codes sources réutilisables
Des packages détaillés et documentés sur des sujets tels que la qualité des données, le prétraitement et la modélisation

Nos sujets de recherche

Prévisions

Nous benchmarkons la performance de la prévision sur différents cas d'utilisation tels que la prévision de la consommation électrique, la productivité éolienne, la prévision de l’activité d'un centre d'appel. Notre évaluation s'appuie sur des méthodes statiques classiques (LASSO, GAM), des méthodes d'apprentissage automatique (forêt aléatoire, boosting), ou des agrégats d'experts, mais également sur des approches plus complexes comme le Deep Learning (LSTM, transformateurs).

Classification/Clustering

Avec un répertoire supportant le développement de futurs projets (segmentation de la clientèle, clustering de courbes de charge ou réduction de dimension). Mais aussi via la rédaction de guides de bonnes pratiques et d'articles sur les principales étapes d'un projet de clustering.

Détection d'anomalies

La variété des méthodes étant importante, les retours d'expérience sur des missions de qualité de données ou de détection d'anomalies via des capteurs (industriels, IoT, etc.) permettent de capitaliser sur nos connaissances. Et donc d'orienter la recherche sur les méthodes susceptibles d'être les plus performantes (ML, probabiliste…) .

Nos publications

- Ressources Humaines

« IA vs RH » par Sia Partners : La revanche des…

Chaque mois, le cabinet de conseil Sia Partners décrypte pour Liaisons Sociales la révolution IA et ses impacts sur les ressources humaines. Cette nouvelle chronique est signée par Guillaume Lavoix, Senior Manager RH & Transformation et Expert Digital RH chez Sia Partners.

2024

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- RSE & Maîtrise des risques

SiaGPT au Service de l'ESG

Afin de promouvoir le développement durable et responsable, respecter les critères ESG pour réguler l'impact d'une entreprise sur l'environnement, la société et la gouvernance est devenu essentiel.

2024

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- Services Financiers & Conformité

OpenStreetMap : Utiliser des données ouvertes et…

Explorons l'utilisation d'OpenStreetMap : l'extraction de données géospatiales et la mise en œuvre d'une approche visant à améliorer la qualité globale des données.
Les principales étapes de l'extraction des données : la sélection de la zone d'intérêt, la collecte, le nettoyage et la préparation.

2024

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