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Recherche & Développement

Les challenges de nos clients sont notre source d’inspiration. Les technologies de pointe d’IA sont notre force motrice. En combinant ces deux éléments, nous inventons sans cesse de nouveaux composants d’IA. 

Nos activités de Recherche

Les challenges de nos clients sont notre source d’inspiration. Les technologies de pointe d’IA sont notre force motrice. En combinant ces deux éléments, nous inventons sans cesse de nouveaux composants d’IA. 

Notre équipe dédie 25% de son temps aux activités de Recherche sur des technologies et cas d’usage de pointe imaginés avec nos clients et les équipes conseil de Sia Partners. Ces projets se concrétisent par des PoCs qui valident l’utilisation de la technologie imaginée. Les PoCs qui passent nos filtres d’innovation et qui répondent précisément aux challenges de nos clients sont ensuite retravaillés pour devenir des solutions d’IA prêtes à l’emploi.

70 PoCs 

10 solutions d’IA développées à partir de ces PoCs 

120 data sets

4 labs de Recherche en Europe et Amérique du Nord

 

Heka PAAS

Du développement à l'industrialisation

Des process et une plateforme garantissent la qualité de nos développements.

Nos équipes de développement mettent en œuvre les meilleures méthodes et outils pour construire des solutions d’IA robustes et scalables au service de nos clients. Elles s’appuient pour ce faire sur notre plateforme technique Heka qui garantit la robustesse et l’évolutivité de nos solutions.

Constituée de toutes les briques techniques nécessaires à la réalisation de projets de Data Science, la plateforme Heka permet de structurer le mode de travail de nos datascientists, de nos data engineers et de nos web developers. Elle est la garantie d’un code solide et de solutions scalables pour maintenir nos solutions dans la durée :

  • Des outils de gestion de projets Datascience et CI/CD structurant la façon de développer nos solutions d’IA (projets conteneurisés avec des pipelines de CI/CD conçus pour être prêts à la production), afin de garantir la meilleure qualité de développement ;
  • Des composants génériques (authentification, lanceur de tâches et programmateur, etc.) pour accélérer les développements en mutualisant ces briques techniques entre nos différents produits ;
  • Des services d'hébergement multi-cloud : Clusters Kubernetes avec ressources CPU/GPU, et bases de données SQL/noSQL